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AI 平台  进入AI 平台

      科技的发展使IT(information technology)时代向DT(data technology)时代的转变已经


成为可能。在这个时代,拥有众多客户资源、完整业务链条,善于使用数据技术、信息技术进行业


务开发、风险控制以及其他管理的银行将脱颖而出。


AI平台,银行押品管理领域的得力助手。


AI平台是中金标准数据开发的面向各类银行押品评估业务管理的服务平台。与银行依


靠评估公司完成押品抵押价值评估并据此确定贷款额度的传统业务流程相比,AI平台为银


行带来两个转变:


一、全部业务流程从线下转为线上



AI平台根据银行贷款押品管理流程,针对个人和机构客户不同特点,银行贷前、贷中

和贷后不同工作阶段,以及估价机构勘查、报告制作、报告审计不同工作流程的需求,有

针对性了设计了用户、银行和估价机构三个服务版块。


在每个版块中,AI平台又针对不同岗位、不同人员、不同流程需求设置了不同的业务模块,这些模块之间既相互联接、又彼此独立,可通过权限设置进行自由调节。这就使得银行的客户管理、内部业务管理,以及外部入围估价机构的管理全部流程化和自动化。

 这不仅极大的提高了银行对整体估价业务流程以及具体业务环节的管理控制能力,而且使所有环节的参与者的职责、分工更加明晰,简化了考核流程。同时,通过数据推送以及存储管理的方法,使得估价报告的制作效率以及银行贷后风险控制建模的能力大幅提升。


二、对估价机构工作可进行全景式监管



在传统的押品业务中,即使目前已经实现系统化管理的大型国有银行,在押品管理方面,对于评估公司的管理,也是粗放的。这主要是因为评估公司首先是独立于银行的第三方机构,其外采勘查、评估报告制作多是通过人工、线下、纸质的方式完成的,属于内部控制体系,银行对评估公司的实地外采情况、估价报告样本选择标准以及报告制作流程并


无有效方法进行控制。


但在 AI平台中,通过估价机构服务内容的嵌入,即通过AI勘外采模块、估价报告样本选择模块以及估价报告审核盖章模块等估价业务流程性功能控制模块的系统化,银行不仅可以监查估价公司现场勘查情况,并实时了解入围评估机构每个评估报告的制作情况,而且可以了解每个评估报告的评估样本的选择标准、特征因素的修正过程。这就使得银行客观上具有了监督控制估价机构本行估价业务操作情况的能力,银行对押品的风险管控能力由此大幅彻底延展大幅提高。


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